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隨著COVID-19肺炎疫情進(jìn)入下行區(qū)間，“新基礎(chǔ)設(shè)施”開(kāi)啟了經(jīng)濟(jì)重建的第一槍，輿論開(kāi)始跳出疫情本身，回歸到恢復(fù)經(jīng)濟(jì)、反思疫情發(fā)展環(huán)節(jié)等方面，尤其是深層次的城市長(zhǎng)期建設(shè)和治理問(wèn)題。不久前，中國(guó)城鎮(zhèn)改革與發(fā)展中心首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家李鐵在《《財(cái)經(jīng)》》雜志上寫(xiě)了一篇文章，反思了疫情背后的特大城市發(fā)展。他做了一個(gè)有趣的假設(shè)，如果疫情發(fā)生在一個(gè)擁有50萬(wàn)人口的小鎮(zhèn)，而不是擁有1000多萬(wàn)人口的武漢，也許一切都會(huì)好得多。疫情促使我們進(jìn)一步思考，例如“如何科學(xué)管理特大城市，避免疫情大規(guī)模傳播？人工智能等新技術(shù)如何在城市治理中發(fā)揮更大作用，以確保城市在面對(duì)突發(fā)情況時(shí)保持有序？”等等關(guān)于智慧城市的未來(lái)建設(shè)和發(fā)展。近年來(lái)，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家和城市專家大力倡導(dǎo)“中國(guó)應(yīng)該發(fā)展更多1000萬(wàn)人口以上的大城市”的觀點(diǎn)，充分利用中國(guó)人口基數(shù)帶來(lái)的規(guī)模效應(yīng)，效仿日本和韓國(guó)，與紐約和倫敦接軌，打造超級(jí)城市的影響力。特大城市的快速發(fā)展和各種支持和治理方法的滯后導(dǎo)致了城市疾病的不斷出現(xiàn)。我們可以看到交通擁堵、環(huán)境污染和社會(huì)資源緊張；無(wú)形的，有高密度的人隱藏疾病爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)等。它們甚至更加兇猛。在中國(guó)，“準(zhǔn)時(shí)制”人工智能和其他技術(shù)的發(fā)展正在引領(lǐng)世界。近年來(lái)，圍繞城市建設(shè)的各種智慧城市/智慧城市/城市智慧等城市相繼出現(xiàn)。在疫情的無(wú)奈機(jī)遇下，推動(dòng)這些領(lǐng)先技術(shù)融入大城市建設(shè)尤為必要。在某種程度上，疫情的蔓延是城市治理滯后于特大城市規(guī)模的結(jié)果之一，要解決大城市的長(zhǎng)期建設(shè)問(wèn)題，確實(shí)有必要回到城市治理層面。從新關(guān)事件爆發(fā)至今，人工智能已經(jīng)顯示出非凡的性能，在城市治理中顯示出很大的應(yīng)用潛力。那些擁有人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)并參與疫情防控的科技企業(yè)也成為城市治理領(lǐng)域的“人工智能樣本”。從技術(shù)和場(chǎng)景應(yīng)用到合作模式，除了真正的人工智能技術(shù)和落地能力，這些企業(yè)還在探索人工智能促進(jìn)城市治理的“新基礎(chǔ)設(shè)施”范式。在這個(gè)過(guò)程中，需要更多的參與者。一、科技企業(yè)參與疫情防控，落戶“人工智能城市治理”。在疫情爆發(fā)的早期，我們看到了大量的“網(wǎng)絡(luò)災(zāi)難”