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隨著云計(jì)算的深入發(fā)展，以虛擬化為特征的新興技術(shù)層出不窮。從2013年出現(xiàn)的Docker到2017年點(diǎn)燃市場的Kubernetes，集裝箱技術(shù)的出現(xiàn)引發(fā)了新一輪虛擬化革命，使集裝箱化和微服務(wù)成為企業(yè)走向云計(jì)算的首選。根據(jù)相關(guān)研究報(bào)告，應(yīng)用容器的市場規(guī)模將從2016年的7.62億美元增加到2020年的27億美元。如此快速的增長為云計(jì)算領(lǐng)域開辟了一個(gè)新的戰(zhàn)場。然而，與此同時(shí)，如何有效地支持容器技術(shù)，使其充分發(fā)揮驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的最佳性能，進(jìn)而更好地保證企業(yè)走向云，這已經(jīng)成為許多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。隨著多達(dá)64核的第二代AMD EPYC處理器的出現(xiàn)，這個(gè)問題的答案已經(jīng)找到。短短幾年，它已經(jīng)成為企業(yè)云的主流。容器應(yīng)用的挑戰(zhàn)是什么？與傳統(tǒng)的應(yīng)用架構(gòu)相比，容器架構(gòu)顯然具有許多優(yōu)勢。大多數(shù)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序由幾個(gè)組成一個(gè)堆棧的組件組成，如web服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存緩存。容器可以將每個(gè)組件組成可以獨(dú)立維護(hù)和更新的功能單元。這些易于打包的輕量級(jí)組件可以與同一虛擬機(jī)中的其他組件一起運(yùn)行，這可以有效地幫助企業(yè)提高效率、降低成本，甚至確保更可靠的安全性。特別是對(duì)于企業(yè)級(jí)部署，容器顯然可以使企業(yè)的云之旅更加“靈活和平靜”。應(yīng)該注意的是，容器只是應(yīng)用程序或組件與服務(wù)器平臺(tái)之間的接口集合，因此應(yīng)用程序可以方便地部署到服務(wù)器上運(yùn)行。當(dāng)企業(yè)應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到容器時(shí)，為了獲得良好的性能，服務(wù)器平臺(tái)的選擇也非常重要。哪種云服務(wù)器可以在容器上推動(dòng)應(yīng)用程序的最佳性能？關(guān)鍵取決于服務(wù)器上安裝的處理器的性能。從技術(shù)角度來看，集裝箱的最大優(yōu)點(diǎn)是重量輕和靈活。因此，服務(wù)器處理器需要匹配具有極高性能和帶寬的容器環(huán)境的靈活性，以確保計(jì)算資源的標(biāo)準(zhǔn)化管理和快速的能力輸出；從架構(gòu)的角度來看，容器是目前最具潛力的云技術(shù)之一，其處理器的架構(gòu)也必須具有可持續(xù)發(fā)展和升級(jí)的能力，以避免企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的后顧之憂；從生態(tài)角度來看，由于許多容器支持混合和云采用，服務(wù)器處理器也需要包容各種云環(huán)境。領(lǐng)先的創(chuàng)新功能，第二代AMD EPYC完全保證集裝箱應(yīng)用。事實(shí)上，無論是云還是數(shù)據(jù)中心應(yīng)用，企業(yè)對(duì)計(jì)算性能的需求只會(huì)增加，但更重要的是，如何使用更低